PUBMED - это именно тот ресурс, в котором нужно искать аргументы для дискуссий, связанных с биологическими и медицинскими темами (прививки, аутизм, грудное вскармливание, влияние гормонов сои на преждевременное созревание и т.д.)
Ресурс доступен всем желающим, хотя доступ к полному тексту некоторых журналов ограничен.
(А для доступа с полному тексту есть ключ http://sci-hub.io/ )
Peer-reviewed - значит статья была послана нескольким независимым экспертам и они сочли результаты достаточно убедительными для доказательства выводов.
Несколько примечаний:
1) Вся международная научная литература - на английском. Любой ученый сначала пытается напечатать свою статью в таком журнале и только если это не удается - печатает ее в родном Мухосранске. Почему не удается? Потому, что эксперты ее не пропустили. Поэтому не стоит искать статьи на китайском, албанском или русском. Они там есть, конечно, но не стоит. Заголовки таких статей в результатах поиска взяты в квадратные скобки.
2) Наука не стоит на месте. Чем свежее статья - тем лучше.
3) Даже в научной статье, одобренной экспертами, встречаются артефакты. Т.е. результат-то верен, но был получен вследствие технического несовершенства. Такое бывает, и довольно часто. Поэтому лучше, когда какое-то утверждение доказали несколько независимых исследований, на разных моделях и разными путями.
Как искать статьи?
1) В окно сверху вбиваем ключевые слова. Если хотите все возможные слова с каким-то корнем - пишете начало слова и звездочку (herb* = herbs, herbal, herbicide etc.). Если хотите чтоб все ключевые слова присутствовали в каждой найденной статье - соедините их AND. Для варианта "или-или" используйте OR. Можно и просто вбить все в окно - тоже годится, но поиск будет менее точным.
2) Ограничение поиска - слева есть длинная колонка фильтров. Их можно использовать поодиночке и кучей, до тех пор пока результаты поиска не сведутся к какому-то удобоусвояемому количеству. Самые важные фильтры: тип статьи (обзорная ака review, клинические исследования - clinical trial и т.д.), язык (английский!!!), давность и место поиска - т.е. где должны появляться ключевые слова в искомых статьях. От души советую последний фильтр поставить на title/abstract - это даст надежду, что в большинстве найденных статей искомое будет главной темой, а не упомянуто вскользь в предисловии.
И последнее - при нажатии на результат открывается окно с коротким описанием (вы можете настроить поиск так, чтоб описание было прямо в результатах поиска, но тогда будете листать простыни). По описанию вы можете понять что искали, что нашли и на каких моделях работали в статье - клетках, мышах или людях. Желательно прочитать и саму статью, чтоб более продвинутые юзеры не забросали вас тапками типа "клинический опыт на 6 людях нифига не доказывает". Ну, и просто чтоб убедиться, что представленные результаты убеждают не только независимых экспертов, но и вас
источник
Ресурс доступен всем желающим, хотя доступ к полному тексту некоторых журналов ограничен.
(А для доступа с полному тексту есть ключ http://sci-hub.io/ )
Peer-reviewed - значит статья была послана нескольким независимым экспертам и они сочли результаты достаточно убедительными для доказательства выводов.
Несколько примечаний:
1)
2) Наука не стоит на месте. Чем свежее статья - тем лучше.
3) Даже в научной статье, одобренной экспертами, встречаются артефакты. Т.е. результат-то верен, но был получен вследствие технического несовершенства. Такое бывает, и довольно часто. Поэтому лучше, когда какое-то утверждение доказали несколько независимых исследований, на разных моделях и разными путями.
Как искать статьи?
1) В окно сверху вбиваем ключевые слова. Если хотите все возможные слова с каким-то корнем - пишете начало слова и звездочку (herb* = herbs, herbal, herbicide etc.). Если хотите чтоб все ключевые слова присутствовали в каждой найденной статье - соедините их AND. Для варианта "или-или" используйте OR. Можно и просто вбить все в окно - тоже годится, но поиск будет менее точным.
2) Ограничение поиска - слева есть длинная колонка фильтров. Их можно использовать поодиночке и кучей, до тех пор пока результаты поиска не сведутся к какому-то удобоусвояемому количеству. Самые важные фильтры: тип статьи (обзорная ака review, клинические исследования - clinical trial и т.д.), язык (английский!!!), давность и место поиска - т.е. где должны появляться ключевые слова в искомых статьях. От души советую последний фильтр поставить на title/abstract - это даст надежду, что в большинстве найденных статей искомое будет главной темой, а не упомянуто вскользь в предисловии.
И последнее - при нажатии на результат открывается окно с коротким описанием (вы можете настроить поиск так, чтоб описание было прямо в результатах поиска, но тогда будете листать простыни). По описанию вы можете понять что искали, что нашли и на каких моделях работали в статье - клетках, мышах или людях. Желательно прочитать и саму статью, чтоб более продвинутые юзеры не забросали вас тапками типа "клинический опыт на 6 людях нифига не доказывает". Ну, и просто чтоб убедиться, что представленные результаты убеждают не только независимых экспертов, но и вас
источник
Бонусы:
- https://www.fda.gov/default.htm - то самое эфдиэй великое и ужасное.
- http://www.cochrane.org/ - для более продвинутых товарищей
- https://clinicaltrials.gov/ - база клин исследований
- http://www.antibiotic.ru/ - русскоязычный сайт, соотвествует названию
- http://www.nhs.uk/pages/home.aspx - Национальная служба здравоохранения Великобритании
Крепкого здоровья!
ПС. Вниманию представителей фармкомпаний!
Те из вас которые выучат это колдунство - улучшат карму, и (возможно) избегнут моего троленнья. Те кто будет бездумно нести про "доказательную базу крема со зверобоем" - узнают тёмную...сторону зла...зловещий хохот.
Journal information